Vous souhaitez apprendre à créer un système de négociation automatisé qui peut gérer plusieurs comptes de négociation, plusieurs classes d'actifs et le commerce sur plusieurs sites de négociation Simultanément Dans ce webinaire, nous allons présenter un exemple de workflow pour la recherche, La mise en œuvre, le test et le déploiement d'une stratégie de négociation automatisée offrant une flexibilité maximale dans ce que et avec qui vous commerce. Vous apprendrez comment les produits MATLAB peuvent être utilisés pour la collecte de données, l'analyse et la visualisation des données, le développement et l'étalonnage des modèles, le backtesting, les tests de marche avant, l'intégration avec les systèmes existants et le déploiement en temps réel. Nous examinons chacune des parties dans ce processus et voyons comment MATLAB fournit une plate-forme unique qui permet la solution efficace de toutes les parties de ce problème. Modèles de construction et de prototypage dans MATLAB Backtesting et calibrage d'un modèle Test de marche avant et validation de modèle Interaction avec les bibliothèques existantes et les logiciels pour l'exécution commerciale Déploiement de l'application finale Dans un certain nombre d'environnements, y compris les outils. NET, JAVA et Excel pour la négociation à haute fréquence, y compris le calcul parallèle, les GPU et la génération de code C à partir de MATLAB Product Focus Sélectionnez votre paysAutomated Trading System Development avec MATLAB Stuart Kozola, MathWorks Pour créer un système de négociation automatisé qui peut gérer plusieurs comptes de négociation, plusieurs classes d'actifs et le commerce sur plusieurs sites de négociation Simultanément Dans ce webinaire, nous présentons un exemple de workflow pour la recherche, la mise en œuvre, le test et le déploiement d'une stratégie de négociation automatisée offrant une flexibilité maximale dans ce Et avec qui vous faites du commerce. Vous apprendrez comment les produits MATLAB peuvent être utilisés pour la collecte de données, l'analyse et la visualisation des données, le développement et l'étalonnage des modèles, le backtesting, les tests de marche avant, l'intégration avec les systèmes existants et le déploiement en temps réel. Nous examinons chacune des parties dans ce processus et voyons comment MATLAB fournit une plate-forme unique qui permet la solution efficace de toutes les parties de ce problème. Modèles de construction et de prototypage dans MATLAB Backtesting et calibrage d'un modèle Test de marche avant et validation de modèle Interaction avec les bibliothèques existantes et les logiciels pour l'exécution commerciale Déploiement de l'application finale Dans un certain nombre d'environnements, y compris les outils. NET, JAVA et Excel pour la négociation à haute fréquence, y compris le calcul parallèle, les GPU et la génération de code C à partir de MATLAB.
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